Daftar Isi:
Analis dan peneliti dapat menggunakan distribusi frekuensi untuk mengevaluasi pengembalian investasi dan harga historis. Jenis investasi termasuk saham, obligasi, reksadana, dan indeks pasar luas. Distribusi frekuensi menunjukkan jumlah kemunculan untuk kelas data yang berbeda, yang bisa berupa titik data tunggal atau rentang data. Deviasi standar adalah salah satu cara untuk memeriksa penyebaran atau distribusi sampel data - ini membantu memprediksi tingkat pengembalian, volatilitas dan risiko.
Langkah
Format tabel data. Gunakan alat spreadsheet perangkat lunak, seperti Microsoft Excel, untuk menyederhanakan perhitungan dan menghilangkan kesalahan matematika. Beri label pada kolom data kelas, frekuensi, titik tengah, kuadrat perbedaan antara titik tengah dan rerata, dan produk frekuensi dan kuadrat perbedaan antara titik tengah dan rerata. Gunakan simbol untuk memberi label pada kolom dan menyertakan catatan penjelasan dengan tabel.
Langkah
Isi tiga kolom pertama dari tabel data. Misalnya, tabel harga saham dapat terdiri dari kisaran harga berikut di kolom kelas data - $ 10 hingga $ 12, $ 13 hingga $ 15 dan $ 16 hingga $ 18 - dan 10, 20 dan 30 untuk frekuensi yang sesuai. Titik tengah adalah $ 11, $ 14 dan $ 17 untuk tiga kelas data. Ukuran sampel adalah 60 (10 ditambah 20 ditambah 30).
Langkah
Perkirakan rata-rata dengan mengasumsikan bahwa semua distribusi berada di titik tengah rentang masing-masing. Rumus untuk rata-rata aritmatika dari distribusi frekuensi adalah jumlah dari produk titik tengah dan frekuensi untuk setiap rentang data dibagi dengan ukuran sampel. Melanjutkan dengan contoh, rata-rata sama dengan jumlah dari titik tengah berikut dan penggandaan frekuensi - $ 11 dikalikan dengan 10, $ 14 dikalikan dengan 20 dan $ 17 dikalikan dengan 30 - dibagi dengan 60. Oleh karena itu, rata-rata sama dengan $ 900 ($ 110 ditambah $ 280 ditambah $ 510) dibagi 60, atau $ 15.
Langkah
Isi kolom lainnya. Untuk setiap kelas data, hitung kuadrat dari perbedaan antara titik tengah dan rerata, kemudian gandakan hasilnya dengan frekuensi. Melanjutkan dengan contoh, perbedaan antara titik tengah dan rata-rata untuk tiga rentang data adalah - $ 4 ($ 11 minus $ 15), - $ 1 ($ 14 minus $ 15) dan $ 2 ($ 17 minus $ 15), dan kuadrat perbedaannya adalah 16, 1 dan 4, masing-masing. Lipat gandakan hasilnya dengan frekuensi yang sesuai untuk mendapatkan 160 (16 dikalikan dengan 10), 20 (1 dikalikan dengan 20) dan 120 (4 dikalikan dengan 30).
Langkah
Hitung standar deviasi. Pertama, jumlahkan produk dari langkah sebelumnya. Kedua, bagi jumlah dengan ukuran sampel minus 1, dan akhirnya hitung akar kuadrat dari hasil untuk mendapatkan simpangan baku. Untuk menyimpulkan contoh, standar deviasi sama dengan akar kuadrat dari 300 (160 ditambah 20 ditambah 120) dibagi dengan 59 (60 minus 1), atau sekitar 2,25.