Cara Menghitung Baseline

Garis dasar menandakan nilai yang normal dan diharapkan dan membuat perubahan dari norma menjadi jelas dan dapat dihitung. Baseline dapat digunakan untuk apa saja mulai dari masalah kesehatan seperti detak jantung, kolesterol atau berat badan, hingga masalah keuangan seperti pendapatan dan pengeluaran. Pada dasarnya, garis dasar dihitung sebagai rata-rata yang diambil ketika kondisi normal dan tidak dipengaruhi oleh peristiwa yang tidak biasa. Misalnya, Anda akan mengukur denyut jantung awal saat istirahat, alih-alih setelah berlari lima mil ketika denyut jantung Anda luar biasa tinggi.

Hitung rata-rata garis dasar.

Langkah

Menyimpan catatan pengukuran dengan titik data sebanyak mungkin. Keakuratan garis dasar Anda meningkat karena jumlah titik data meningkat. Secara umum, semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin besar akurasi yang dicapai.

Langkah

Rata-rata entri data dengan menjumlahkan angka dan membagi jumlah dengan jumlah entri. Angka yang dihasilkan adalah rata-rata garis dasar Anda. Sebagai contoh, data 100, 150 dan 200 akan dirata-ratakan sebagai (100 + 150 + 200) / 3, yang sama dengan 150.

Langkah

Dapatkan ukuran variabilitas dalam data Anda dengan menghitung simpangan baku. Untuk setiap pengukuran sampel individu, kurangi dari rata-rata dan kuadratkan hasilnya. Jika hasilnya negatif, kuadratkan akan membuatnya positif. Tambahkan semua angka kuadrat ini bersama-sama dan bagi jumlah dengan jumlah sampel dikurangi satu. Akhirnya, hitung akar kuadrat dari angka tersebut. Pada contoh sebelumnya, rata-rata adalah 150, sehingga deviasi standar akan dihitung sebagai akar kuadrat dari (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), yang sama dengan 50.

Langkah

Tentukan kesalahan standar. Kesalahan standar memungkinkan pembangunan interval kepercayaan di sekitar rata-rata Anda. Interval kepercayaan memberikan kisaran di mana beberapa persentase - biasanya 95 persen - nilai masa depan akan turun. Kesalahan standar dihitung dengan mengambil simpangan baku dan membaginya dengan akar kuadrat dari jumlah titik data. Dalam contoh sebelumnya, standar deviasi adalah 50 dengan 3 titik data, sehingga standar kesalahannya adalah 50 / squareroot (3), yang sama dengan 28,9.

Langkah

Lipat gandakan kesalahan standar Anda menjadi dua. Tambahkan dan kurangi angka ini dari nilai rata-rata Anda untuk mendapatkan nilai tinggi dan rendah dari interval kepercayaan 95 persen. Pengukuran di masa depan yang termasuk dalam kisaran ini tidak jauh berbeda dari garis dasar Anda. Pengukuran di masa mendatang yang berada di luar rentang ini menunjukkan perubahan signifikan dari baseline Anda.

Dalam contoh sebelumnya, rata-rata adalah 150 dengan kesalahan standar 28,9. 28.9 dikalikan dengan 2 sama dengan 57.8. Garis dasar Anda akan bertuliskan "150 plus atau minus 57,8." Karena 150 ditambah 57,8 sama dengan 207,8, dan 150 minus 57,8 sama dengan 92,2, baseline menghasilkan kisaran 92,2 hingga 207,8. Dengan demikian, setiap pengukuran antara kedua angka ini tidak berbeda secara signifikan dari baseline, karena rentang memperhitungkan variabilitas data.